Výuka v letním semestru 2024/2025
Seminář Pravděpodobnostní a statistické problémy (NMSA170) - Čtvrtek 12:20, N2
Podmínky získání zápočtu: aktivní účast na semináři (až tři neomluvené absence).
Prezentace ze semináře:
Prezentace k prvnímu týdnu
Prezentace k druhému týdnu
Prezentace k třetímu týdnu
Prezentace k čtvrtému týdnu
Prezentace k pátému týdnu
Prezentace k šestému týdnu
Prezentace k sedmému a osmému týdnu
Prezentace k devátému týdnu
Prezentace k desátému týdnu
Prezentace k jedenáctému týdnu
Prezentace k dvanáctému týdnu, další materiál ke korelaci a kauzalitě (pro zájemce)
Prezentace k třináctému týdnu
Cvičení z Prostorového modelování (NMTP438) - Pátek 14:50, K8
Podmínky získání zápočtu: aktivní účast na cvičení.
Materiály ke cvičení:
Zadání úloh ke cvičení
Náhodná pole na mřížích: ukázkový skript, ukázky v pdf, ilustrace Isingova modelu.
Bodové procesy: ukázky v pdf.
Pokročilé partie oboru (NMSA603) - Středa 10:40, Praktikum KPMS
Přednáška pro doktorandy na téma Spatial Sampling. Podle knížky D. Bruse dostupné online.
Teaching in winter semester 2024/2025
Stochastic Processes 2 (NMSA409, NMFP403) - Tuesday 14:00 and Thursday 12:20, K1
The lecture notes and other materials are available in the Moodle course.
Recommended literature:
Prášková, Z.: Základy náhodných procesů II, Karolinum, Praha, 2016.
Brockwell P.J., Davis R.A.: Time series: Theory and Methods, Springer-Verlag, New York, 2009.
Obtaining the course credit is required to sign-up for the exam. The exam consists of a written part, followed by an oral part (for those who scored at least 50 % of points in the written part). Dates of the exams are given in SIS. List of the topics for the oral part of the exam is given here.
Exercise class on Spatial Statistics (NMST543) - Friday 12:20, K10A
Requirements for obtaining the course credit: regular attendance, short individual project.
Project presentations are scheduled on Friday 10.1.2025 at 12:20, room K10A.
Materials for the exercise classes:
Part I. (point processes, intensity)
Part II. (point processes, K-function)
Part III. (point processes, assessing interactions)
Part IV. (point processes, Monte Carlo and envelope tests, slides)
Part V. (point processes, model fitting)
Part VI. (point processes on linear networks, example)
Part VII. (marked point processes)
Part VIII. (geostatistics, variogram, example)
Part IX. (geostatistics, kriging, example)
Part X. (random fields on a lattice)
Principy statistického myšlení (NMSA260) - Tuesday 12:20, K1
Moodle k odevzdávání domácích úkolů najdete zde.
Článeček k Simpsonově paradoxu najdete na straně 29 zde.
Článek k historii metody nejmenších čtverců najdete zde.
Článek s varovným příkladem k problému mnohonásobného porovnávání najdete zde.
Článek s ukázkou použití stratifikovaných náhodných výběrů najdete zde.
Sdružení agentur pro výzkum trhu a veřejného mínění SIMAR: Základy metodiky provádění výzkumů.