(NMFM 334) Základy regrese | LS 2026
Prednáška: Ut: 09:00 - 10:30 | @K2
Cvičenia: Ut: 10:40 - 12:10 | @K11 (Zdeněk Hlávka)
Cvičenia: Ut: 12:20 - 13:50 | @K11 (Jan Vávra)
Základné informácie k prednáške
- Prednáška sa koná raz týždenne -- podľa rozvrhu štandardne v utorok, od 09:00 v posluchárni K2. Výuka (prednáška) začne podľa rozvrhu, v prvý týždeň letného semestru, t.j., v utorok, 17.02.2026.
- Výukové materiály k prednáške (t.j., postupne aktualizovaný PDF súbor so slidami z prednášky), doplňujúce texty, prípadne ďalšie aktuálne informácie, budú zverejňované na tejto webovej stránke.
- K zápisu na skúšku je nutné získať zápočet z cvičenia. Podrobnbosti k zápočtu a k jednotlivým cvičeniam budú koordinované medzi cvičiacími a komunikované na cvičeniach.
Prednáška - PDF transparencie (Jedná se o základný pracovný materiál, ktorý ale neslúži ako plnohodnotný (a kompletný) materiál k štúdiu (a k skúške). V prieběhu semetra budú PDF súbory postupne doplňované a v prípade nutnosti mierne updatované.
Sylabus
- 17.02.2026 Úvod
Motivácia a história lineárnej regresie | PDF súbor - 17.02.2026 Prednáška 1 (namiesto cvičenia)
Metóda najmenších štvorcov | PDF súbor - 24.02.2026 Prednáška nebude
(v danom týždni sa uskutočnia pouze cvičenia) - 03.03.2026 Prednáška 2
Regresný model s jedným prediktorom | PDF súbor - 10.03.2026 Prednáška 3
Mnohonásobný lineárny regresný model | PDF súbor - 17.03.2026 Prednáška 4
Regresný model s binárnymi a kategorickými premennými | PDF súbor - 24.03.2026 Prednáška nebude
(informácie o výuke poskytnú vyučujúci na cvičeniach) - 31.03.2026 Prednáška 5
Lineárny regresný model s interakciami | PDF súbor - 07.04.2026 Prednáška 6
Inferencia za predpokladu normality | PDF súbor - 14.04.2026 Prednáška 7
Inferencia bez predpokladu normality | PDF súbor - 21.04.2026 Prednáška 8
Diagnostika v lineárnych regresných modeloch | PDF súbor - 28.04.2026 Prednáška 9
Heteroskedasticita v regresných modeloch | PDF súbor - 05.05.2026 Prednáška 10
Atypické pozorovania (leverages/outliers) | PDF súbor - 12.05.2026 Prednáška 11
Regresné modely nad rámec linearity | PDF súbor
Povinná a doporučená literatúra
- Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., and Marx, B.D. (2021): Regression. (2nd edition). Springer-Verlag: Berlin, Germany. ISBN: 978-3-662-63881-1
- James, G., Witten, D., Hastie, T., and Tibshirani, R. (2021): An Introduction to Statistical Learning (with Applications in R). (2nd edition). Springer: New York, NY. ISBN: 978-1-0716-1417-4
- Khuri, A.I.(2010): Linear Model Methodology. Chapman & Hall/CRC: Boca Raton. ISBN: 978-1-58488-481-1
- Yan, X. and Su, X. (2009): Linear Regression Analysis: Theory And Computing. Singapore: World Scientific. ISBN: 978-981-283-411-9
- Komárek, A. (2021): NMSA407 Linear Regression: Course Notes. Charles University (online)
- Zvára, K. (2008): Regrese. Matfyzpress: Praha. ISBN: 978-80-7378-041-8
