NMSA413 - Teorie optimalizace - přednáška
Stručný sylabus:
- Geometrie v konečné dimenzi, konvexní množiny
- Oddělitelnost množin, Farkasovo lemma
- Teorie lineárního programování
- Dualita v lineárním programování
- Dopravní problém
- Konvexní funkce, Peanova diferencovatelnost funkcí
- Teorie nelineárního programování
- Lagrangeova funkce, globální podmínka optimality
- Karushova-Kuhnova-Tuckerova podmínka optimality
- Podmínky regularity, Kuhnova-Tuckerova podmínka regularity
- Úloha kvadratického programování
Pracovní text přednášky:
verze z 29.září 2024,
(chráněno heslem)
Ke zkoušce:
typy příkladů v písemce
,
tématické okruhy k ústní zkoušce
Zpět na hlavní stránku